المنصات الأكثر استخدامًا لإجراء بحث عكسي بالصور

تشهد عملية تشغيل المحتوى عبر الويب توفر متنوع لأشكال المحتوى الذي يمكن الوصول إليه عبر الإنترنت، حيث تشمل هذه الأشكال الصور كذلك، والتي تشكل جزءاً أساسياً من محتوى الويب. يتجاوز عدد الصور المُشاركة عبر الإنترنت يومياً حوالي 3.2 مليار صورة، مما يعني أنها تمثل جزءاً كبيراً من قاعدة البيانات الضخمة للويب، حيث يوجد بها تريليونات الصور بالفعل.

يمكن أن يكون البحث عن الصور المطلوبة على الويب عملية معقدة ومُستهلكة للوقت والجهد. وبالنظر إلى وفرة الصور المتوفرة بالفعل على الويب، يُصعب عادةً العثور على الصورة المُطلوبة عبر الإنترنت باستخدام بحث نصي بسيط.

إحدى الطرق الفعالة لتحقيق نتائج البحث المُطلوبة بأقل جهد ووقت هي استخدام تقنية البحث بالصور بدلاً من البحث النصي. تعتمد هذه الطريقة على تقنيات متطورة مثل الذكاء الاصطناعي وتقنيات فرعية مثل التعلم الآلي ورؤية الكمبيوتر، حيث تستخدم خوارزميات استرجاع الصور المعتمدة على المحتوى لمساعدة المستخدمين في العثور على الصور المُطلوبة. يتم ذلك من خلال أخذ الصورة المستخدمة كاستعلام للبحث وعرض نتائج البحث المشابهة بصرياً بعد مسح وتحليل محتوى الصورة المعينة.

رغم فعالية هذه الطريقة، إلا أن هناك العديد من المستخدمين الذين لا يزالون يفتقرون إلى الوعي بشأن استخدامها للعثور على العناصر المرئية المطلوبة عبر الويب، وذلك بسبب عدم معرفتهم بالمنصات الشائعة والفعالة لهذا الغرض.

تهدف هذه المقالة إلى توضيح بعض الأنظمة الأساسية التي ينبغي على المستخدمين معرفتها لتحقيق أقصى استفادة من البحث بالصور عبر الإنترنت بكفاءة وسرعة.

صور Google

عندما نتحدث عن البحث عبر الإنترنت، فإن Google يظل الاسم الرئيسي الذي يأتي في الاعتبار. ولتلبية احتياجات البحث المرئي، تقدم Google أداة مساعدة محددة تُعرف باسم “صور Google”. تتيح هذه الأداة الوصول إلى قاعدة بيانات تحتوي على تريليونات من الصور، مما يمنح المستخدمين إمكانية استعراض هذه الأصول الضخمة بكل سهولة.

تعتمد “صور Google” على تقنية خوارزمية متقدمة تعرف باسم “Google Vision”، والتي تساعد في اكتشاف نتائج البحث المرئي الخاصة بالمستخدمين. ومع ذلك، قد تواجه هذه التقنية تحديات في بعض الأحيان، حيث قد تعجز عن عرض كافة النتائج ذات الصلة بسبب قيود في الدقة أو عوامل أخرى.

بالإضافة إلى ذلك، قد يؤدي عدم تصنيف الصور وفهرستها بشكل صحيح من قبل برامج زحف الويب إلى عدم وجود النتائج المرغوبة في نتائج البحث عبر الصور.

صور Yandex

بينما تُتيح منصات البحث المتعددة للمستخدمين فرصة إجراء بحث عكسي عن الصور، تبرز Yandex Images بدقتها الاستثنائية وتميزها الفريد. ويعود السبب الرئيسي وراء شعبيتها إلى الخوارزمية العالية الكفاءة التي تعمل كمحرك لهذه الأداة، مما يُمكِّنها من تقديم نتائج بحث مرئية بدقة لا مثيل لها.

ونظرًا لهذه الفعالية، يُصنّف بعض الأفراد Yandex Images كمنصة بحث متفوقة على منافسيها الرئيسيين مثل Google وBing. والسبب الرئيسي الذي يحدّ من استخدامها بشكل أكبر هو حاجز اللغة، حيث تتركز هذه المنصة أساسًا على خدمة الأفراد الذين يعيشون في المناطق الجغرافية الروسية والسابقة لها.

DupliChecker’s بحث بالصور

باستكشاف تفاصيل الأنظمة الأساسية المختلفة لبحث الصور المستقلة، يصبح واضحًا أن الاعتماد على أداة بحث واحدة ليس الخيار الأمثل.

قد تفشل في العثور على النتائج المرئية المطلوبة إذا كنت تعتمد على منصة واحدة للبحث. وبالتالي، فإن الاستفادة من منصات متعددة هي الخيار الأفضل. ومع ذلك، يتطلب ذلك إجراء عمليات بحث عكسي على صور متشابهة على منصات متعددة، مما يتطلب وقتًا وجهدًا كبيرين.

الحل الأمثل لتوفير الوقت والجهد هو استخدام نظام أساسي يسمح لك بالوصول إلى نتائج بحث عكسي للصور من جميع الأنظمة الأساسية الشائعة في مكان واحد.

توفر DupliChecker خدمة بحث بالصور، وهي وسيلة تتيح لك مشاهدة نتائج البحث العكسي من مختلف محركات البحث الشهيرة في مكان واحد. تعتبر هذه الأداة مثالية لإجراء بحث عكسي عن الصور، حيث يمكن للمستخدمين الوصول إليها من أي جهاز والبحث عن الصور للعثور على صور مماثلة. وبالتالي، فهي تحظى بشعبية كبيرة في جميع أنحاء العالم.

البحث المرئي في Bing 

Bing هي منصة بحث معروفة وتابعة لعملاق التكنولوجيا Microsoft. حققت شعبية متزايدة مؤخرًا بفضل ميزة البحث في الويب باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي.

تنافس Google من خلال تقديم أداة مساعدة للبحث بالصور المعروفة باسم Bing Visual Search. تعتمد هذه الأداة على خوارزمية عالية الكفاءة تعرف باسم Microsoft Azure، مما يتيح لها عرض نتائج بحث مرئية دقيقة.

ومع ذلك، فإن هذه الخوارزمية لم تضمن الدقة بنسبة 100%. وبالإضافة إلى ذلك، تواجه بعض المشاكل في التصنيف والفهرسة التي تؤدي أحيانًا إلى عدم القدرة على عرض نتائج بحث دقيقة من خلال Bing Visual Search.

TinEye

TinEye هي أداة بحث بالصور عكسية مستقلة غير تابعة لمحرك بحث معين. تعتبر واحدة من أوائل المنصات التي قدمت إمكانية سهلة لمستخدمي الإنترنت للعثور على صور مماثلة عبر الويب.

توفر هذه الأداة المساعدة مواردها لمساعدة المستخدمين في البحث بالصورة والحصول على نتائج بحث متشابهة بصريًا، حيث تستخدم قاعدة بياناتها الضخمة وخوارزميتها الخاصة لتحقيق هذه النتائج.

بالإضافة إلى ذلك، تحتوي على برامج زحف ويب لفهرسة وتصنيف الصور وفقًا لمحتواها المميز، حيث تضم قاعدة بياناتها أكثر من 60 مليار صورة.

ومع ذلك، قد تواجه هذه الأداة أحيانًا صعوبة في تقديم النتائج المرغوبة بسبب عدم دقة الخوارزمية وفشل عملية الفهرسة.

ختاماً

عندما يتعلق الأمر بالبحث عن صور مماثلة عبر الإنترنت، فإن استخدام طريقة البحث بالصور يعتبر الخيار الأمثل. تتوفر العديد من منصات البحث العكسي عن الصور عبر الويب، ولكن يُفضل الاعتماد على أكثر المنصات استخدامًا نظرًا لدقتها العالية وكفاءتها.

نحن هنا لمساعدتك من خلال مناقشة الأنظمة الأساسية الأكثر شهرة التي تمكنك من إجراء عمليات بحث مرئية دقيقة عبر الإنترنت. ستجد الكثير للاستفادة منه في هذه المقالة!